오늘은 회사에서의 데이터 분석을 고민해보겠습니다. BI(태블로)를 조직에서 사용하면 가장 먼저 접근하는 데이터는 무엇일까요? 각 부서마다 자신의 도메인에 맞게 태블로를 활용하기위해 도입하지만 그래도 제 생각에는 가장 먼저 접근하는 부분은 바로 ‘매출’, 즉 재무에 관련된 대시보드일 것 같습니다. 

특정 회사에서 자본을 투자해 태블로를 구매하여 가장 단기적으로 성과를 보여줄 수 있는 질문 중 하나가 “우리 회사가 어디에 집중하여야 더 많은 매출을 발생시킬 수 있는가?” 또는 “우리 회사가 비용을 발생시키는 부분에서 어느 부분을 두드려야 원가절감을 실현할 수 있을까?”에 대한 부분이기 때문입니다. 결국 돈을 중심으로 수치로 보고 더 많은 매출(돈)을 창출하고 싶기 때문입니다.

그리고, 매출을 분석한다는 것은 결국 마케팅 분석, 물류 분석, 인사 분석, 생산 분석, 구매 분석 등 회사의 다양한 “Value Chain”과 연결이 됩니다. 예를 들어 매출 분석이 안 된 상태에서 마케팅 분석 중 하나인 전환율(Conversion rate)을 분석하면 그 효과를 명확히 보여주기 어렵기 때문에 연결점 끝 부분인 매출/수익 효과를 정확히 보여주지 못하여 상대방을 설득하기 어렵습니다. 언젠가 이러한 답변을 받겠죠

“그래서 우리가 페이스북에 전환율이 좋은건 알겠습니다만… 광고비를 더 태우면 얼마나 매출 효과를 기대할 수 있지요? 이전에 페이스북에 더 투자해서 실제 매출로 효과(ROAS)를 봤었던 기록이 있나요?” (Return On Advertisement Spending = ROAS)

물류는 어떤가요? 입고 지연이라던지 출고 지연과 같은 것도 매출 분석을 간과한다면, 지연이 얼마나 매출 영향이 있는지? 우리가 신경쓸만한 손해인지? 자연스럽게 의문이 생기기 마련입니다. 어느 회사든지 리소스는 한정되어 있기때문에 효율적으로 리소스를 배분하고 조금 손해 나더라도 매출을 극대화 시키는 방향으로 전략을 실행하고 싶기 때문이죠. 

구매가 고민이시라면 이점도 마찬가지 입니다. 지금 구매하는 것이 원가절감을 발생시키는 것인지 비용 측면에서 철저하게 금액으로 연결시켜서 보고 싶을 겁니다. 그리고 이 비용절약이 실제 매출에 영향을 주었는지 파악해보고 싶을 겁니다. 

결과적으로, 매출 혹은 수익으로써 여러 회사내에 일어나고 있는 활동(Value Chain)의 효과를 플러스이건 마이너스이건 보여주지 못한다면, 장기적으로 데이터 분석 자체의 의미도 퇴색되고 매일 지표를 보는 사람에게 데이터 분석 효과를 체감시키지 못할 수 있습니다.